Cách xây dựng AI Agent có "trí nhớ" xuyên suốt nhiều phiên làm việc — Workshop từ Claude
Một vấn đề lớn của AI agent là: mỗi khi đóng phiên làm việc, toàn bộ những gì agent đã học được sẽ mất đi. Trong video này, Kevin từ Anthropic trình bày cách gắn bộ nhớ dài hạn (persistent memory) cho agent của Claude, kết hợp giữa memory store và một quy trình xử lý bất đồng bộ gọi là "Dreaming" — cho phép tổng hợp các đoạn hội thoại cũ thành dữ liệu ghi nhớ có cấu trúc. Qua khoảng 45 phút, video hướng dẫn từng bước để xây dựng một agent có thể "nhớ" xuyên suốt nhiều phiên làm việc, cùng cách áp dụng kỹ thuật này cho các agent của riêng bạn.
